Proyecto / BIA Marketing Intelligence
Del dato de mercado al análisis que importa.
Un proyecto de inteligencia de mercado para conectar fuentes, estandarizar indicadores y transformar la preparación manual de reportes en un flujo con información trazable.
Fase 1: diseño funcional y arquitectura de reportería de mercado. El alcance se presenta a partir de la documentación del proyecto; no se publican métricas de mejora ni se afirma un lanzamiento en producción.
El punto de partida.
El equipo de marketing necesita preparar análisis periódicos a partir de reportes de mercado con estructuras, niveles de detalle y métricas distintas. Antes de interpretar los resultados, debe transformar archivos, verificar equivalencias y reconstruir reportes.
La solución.
La solución definida organiza la recepción de fuentes, su homologación y la validación de indicadores antes de publicar. Sobre esa base se plantean reportes, tableros y consultas asistidas por IA que conservan la referencia al dato de origen.
El alcance definido.
01
Una entrada organizada para la información
El flujo contempla recibir archivos de las fuentes de mercado, registrar su periodo y conservar el original. Cada fuente mantiene identificados su cobertura y nivel de detalle.
02
Indicadores que significan lo mismo
La definición documenta categorías, unidades, periodos y reglas de cálculo. Las fuentes se relacionan cuando son comparables, conservando sus diferencias cuando responden a universos distintos.
03
Revisar antes de publicar
Las validaciones señalan datos faltantes y diferencias antes de presentar resultados. El responsable revisa y aprueba la publicación, conservando el histórico de sus revisiones.
04
Reportes que parten de una base común
El alcance de Fase 1 prioriza reportería y análisis de mercado: indicadores, comparativos y vistas que se puedan rastrear hasta sus fuentes y reglas.
05
IA para explorar información con respaldo
El asistente previsto consulta información aprobada mediante herramientas definidas. Los indicadores provienen de cálculos verificables; la IA ayuda a explicar y explorar sus resultados.
Qué busca transformar.
- Organizar el ciclo de recepción, preparación y revisión de cada periodo.
- Definir qué indicadores y niveles de detalle pueden compararse.
- Separar la preparación del dato de su aprobación y publicación.
- Conservar las fuentes y revisiones detrás de cada reporte.
- Dar más espacio al análisis al reducir la preparación repetitiva de información.
Cómo se reparten las decisiones.
La plataforma definida
Organiza fuentes, aplica reglas de transformación y cálculo, y prepara información para revisión.
Marketing e Insights
Validan definiciones y comparabilidad, aprueban publicaciones e interpretan la información para decidir.
La base del proyecto
- Arquitectura de datos
- Catálogo de indicadores
- Motor de cálculo
- Validación y publicación
- IA con herramientas restringidas
La idea detrás del proyecto
Una transformación de datos comienza por entender qué significa cada cifra. La automatización resulta útil cuando conserva ese contexto y permite volver a la fuente.
Tu siguiente paso
Tu operación
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