Proyecto / BIA Guatemala · DataHub

De archivos dispersos a decisiones conectadas.

Una plataforma de datos a medida para reunir información de RR. HH., validar fuentes y consultar indicadores con histórico.

BIA Guatemala.DATAHUB
QLPGastoVacaciones
Información conectada
Validar Publicar
Esquema del flujo de trabajo

6 semanas. Primera versión utilizable. El alcance evoluciona por etapas.

Ingesta de archivos / Validación de datos / Tableros / Accesos por rol

El punto de partida.

La información vivía en diferentes hojas de cálculo. Preparar reportes y cruzar datos requería trabajo manual, con poca visibilidad sobre las versiones y las fuentes.

La solución.

Un flujo centralizado de carga, validación y publicación, con tableros de consulta y accesos por rol. Cada publicación conserva su histórico y las correcciones generan nuevas revisiones.

La plataforma por dentro.

01

Fuentes organizadas

Los archivos se reconocen por su estructura. El flujo identifica observaciones antes de convertirlos en información disponible para el equipo.

02

Una publicación con responsable

Cargar un archivo no equivale a publicarlo. El equipo revisa y decide cuándo un corte puede consultarse en los tableros.

03

Histórico que conserva contexto

Cada periodo mantiene sus datos publicados. Una corrección crea una revisión, para saber qué cambió y cuándo.

04

Indicadores por área

Tableros de plantilla, gasto, vacaciones y rotación reúnen la información sin repetir cruces manuales en cada consulta.

Qué cambia en el proceso.

  • Las fuentes se revisan antes de publicar.
  • Los equipos consultan información centralizada.
  • El histórico permite volver a periodos anteriores.
  • El acceso se adapta al rol de cada persona.

Cómo se reparten las decisiones.

El sistema

Reconoce fuentes, valida información y aplica reglas de cálculo.

El equipo

Resuelve observaciones, aprueba publicaciones y define quién consulta cada información.

La base del proyecto

  • React / Next.js
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Reglas de cálculo verificables

La idea detrás del proyecto

Digitalizar el proceso de datos permite conservar herramientas de entrada conocidas y sumar validación, histórico y una fuente compartida para decidir.

Tu siguiente paso

Tu operación
puede más.

Empecemos por entenderla. Revisamos un flujo de tu equipo y te enviamos propuestas de solución.

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